Framework de métricas de producto

Un evento es la unidad mínima
de inteligencia de producto.

Cada clic, cada feature activada, cada sesión que abandona tu onboarding es una señal. Capturarlas y estructurarlas en el framework correcto es lo que separa un producto que intuye del que sabe — y actúa.

event stream
page_viewed { path: "/pricing", source: "email" }
feature_used { name: "export_csv", user: "u_8821" }
signup_completed { plan: "growth", trial: true }
onboarding_step { step: 3, completed: true }
button_clicked { cta: "upgrade", from: "dash" }
MAU
12.4K
Activation W1
34.2%
Feature Retention
68%
Churn Rate
2.1%
Conversión

Funnel de Conversión

Visualiza el camino de tus usuarios de A a B. Identifica en qué paso exacto se rompe el flujo, qué segmentos convierten mejor y cuánto revenue estás perdiendo — con datos, no hipótesis. Cada paso del funnel es un evento; cada evento, una oportunidad de mejora.

Conversion rate por paso Drop-off analysis Time-to-activate Comparación de segmentos Funnel de onboarding
Adopción

Métricas de Producto

MAU y WAU son el pulso del producto. Feature Adoption y Retention revelan qué genera hábito real y qué solo genera ruido. Los A/B Tests, bien instrumentados sobre eventos, confirman qué decisiones de producto mueven la aguja — y cuáles no.

MAU · WAU · DAU Feature Adoption rate Feature Retention A/B Testing & experimentos North Star Metric

¿Necesitas implementar estos frameworks?

DataScale Lab diseña e implementa el stack completo — eventos, warehouse y análisis.

Ver servicio Product Analytics →